Von Eingangsdaten zur Fahrentscheidung.

Aurora North verarbeitet Weltraumwetter, Wetterprognosen und astronomische Daten für Standort und Ankunftszeit. Eine regelbasierte Auswertung verbindet die Sichtbewertung mit Datenqualität, Zeitfenster und Erreichbarkeit.

Stand der Beschreibung · 2. Oktober 2026

Vier getrennte Bewertungsebenen.

Jede Ebene beschreibt einen anderen Teil der Beobachtungssituation. Die Daten werden für den jeweiligen Ort und Zeitpunkt betrachtet; der Kp-Index allein bestimmt keine lokale Sichtchance.

01

Aktivität über der Erde

Daten zum Weltraumwetter beschreiben, ob grundsätzlich Aurora-Aktivität vorhanden ist. Der Kp-Index ist dabei nur ein Signal unter mehreren und keine lokale Sichtprognose.

02

Freie Sicht vom Boden

Wolken, Niederschlag und Sichtweite werden für den passenden Zeitpunkt betrachtet. Wo belastbare Satellitenbeobachtungen vorliegen, können sie die aktuelle Wolkenlage stützen – eine zukünftige Lage wird dadurch nicht zur Messung.

03

Dunkelheit und Ort

Sonnen- und Mondstand, lokale Helligkeit, ein freier Nordhorizont sowie die Eignung des Beobachtungsortes beeinflussen, was am Boden tatsächlich sichtbar sein kann.

04

Zeit und Erreichbarkeit

Ein Ziel ist nur nützlich, wenn das gute Fenster zur Fahrzeit passt. Deshalb vergleicht die App die erwartete Lage bei Ankunft und nennt eine späteste sinnvolle Abfahrt.

Entscheidungslogik und Cloud-Nowcast.

Die Fahrentscheidung verwendet definierte Regeln. Verlässlichkeit, Sichtbewertung, Abfahrtsstatus und verfügbares Beobachtungsfenster bestimmen das Ergebnis. Bei unzureichender Datengrundlage lautet der Status „Auf Daten warten“. Ein Sprachmodell ist an dieser Entscheidung nicht beteiligt.

Der experimentelle Cloud-Nowcast schätzt kurzfristige Wolkenentwicklung aus zeitlich aufeinanderfolgenden Satellitenbildern. Eine Bewegungsabschätzung bildet die Basis; ein zeitliches U-Net mit ConvGRU lernt Korrekturen und Unsicherheit. Das Modell wird separat erprobt und beeinflusst die Fahrentscheidung derzeit nicht.

  • Regelbasierte Entscheidung
  • Cloud-Nowcast standardmäßig deaktiviert
  • Separate Erprobung ohne Einfluss auf die Fahrentscheidung
  • Fehlende Beobachtungen bleiben unbekannt

Vom Datenstand zur Handlung.

  1. 01

    Potenzial bestimmen

    Weltraumwetter und astronomische Dunkelheit beschreiben das grundsätzliche Beobachtungspotenzial.

  2. 02

    Sichtbedingungen bewerten

    Wolken, Niederschlag, Sichtweite und lokale Bedingungen begrenzen das Potenzial am Boden.

  3. 03

    Ankunftszeit vergleichen

    Startort und erreichbare Ziele werden für die jeweilige Ankunftszeit und das nutzbare Beobachtungsfenster bewertet.

  4. 04

    Entscheidung ableiten

    Verlässlichkeit, Sichtbewertung und Abfahrtsstatus werden zu einer Handlung mit Begründung zusammengeführt.

Sichtbewertung und Datenqualität.

Der Score bewertet die erwarteten Bedingungen. Die Verlässlichkeit bewertet die Datengrundlage. Beide Größen werden getrennt ausgegeben.

Sichtchance · 0–100

Der Wert von 0 bis 100 dient dem Vergleich erwarteter Sichtbedingungen innerhalb der App. Er ist keine kalibrierte Wahrscheinlichkeit für eine Polarlichtsichtung.

Verlässlichkeit

Datenalter, Vollständigkeit und Übereinstimmung der Quellen bestimmen die Verlässlichkeit. Veraltete, fehlende oder widersprüchliche Eingangsdaten führen zu einer vorsichtigeren Einschätzung.

Fehlende Werte bleiben unbekannt.

Eine Datenlücke wird getrennt von einer günstigen Messung oder Prognose behandelt. Fehlende Wolkendaten werden nicht als wolkenfreier Himmel interpretiert.

  • Alte Daten senken die Verlässlichkeit.
  • Widersprüchliche Wettermodelle machen die Empfehlung vorsichtiger.
  • Fehlt eine tragfähige Grundlage, kann die App zum Abwarten auffordern.
  • Ohne passendes erreichbares Ziel gibt es kein erfundenes Fahrziel.

Technische Grenzen der Daten.

  • Lokaler Nebel und kleine Wolkenfelder können unterhalb der räumlichen Auflösung eines Wettermodells liegen.
  • Weltraumwetter kann sich innerhalb eines Prognoseintervalls deutlich verändern.
  • Satellitenabdeckung und verwertbare Beobachtungen hängen von Region, Zeitpunkt und Produkt ab.
  • Abfragezeit, Beobachtungszeit und Vorhersagezeit sind unterschiedliche Zeitpunkte. Der angezeigte Datenstand gehört deshalb zur Bewertung.

Woher die Daten kommen.

Wetter- und Umweltdaten werden serverseitig abgerufen. Die verfügbaren Quellen unterscheiden sich nach Region und Datenart. Karten, Routing und Verkehrsinformationen ergänzen die orts- und zeitbezogene Bewertung.