Aktivität über der Erde
Daten zum Weltraumwetter beschreiben, ob grundsätzlich Aurora-Aktivität vorhanden ist. Der Kp-Index ist dabei nur ein Signal unter mehreren und keine lokale Sichtprognose.
Methodik und Systemarchitektur
Aurora North verarbeitet Weltraumwetter, Wetterprognosen und astronomische Daten für Standort und Ankunftszeit. Eine regelbasierte Auswertung verbindet die Sichtbewertung mit Datenqualität, Zeitfenster und Erreichbarkeit.
Stand der Beschreibung · 2. Oktober 2026Eingangsdaten
Jede Ebene beschreibt einen anderen Teil der Beobachtungssituation. Die Daten werden für den jeweiligen Ort und Zeitpunkt betrachtet; der Kp-Index allein bestimmt keine lokale Sichtchance.
Daten zum Weltraumwetter beschreiben, ob grundsätzlich Aurora-Aktivität vorhanden ist. Der Kp-Index ist dabei nur ein Signal unter mehreren und keine lokale Sichtprognose.
Wolken, Niederschlag und Sichtweite werden für den passenden Zeitpunkt betrachtet. Wo belastbare Satellitenbeobachtungen vorliegen, können sie die aktuelle Wolkenlage stützen – eine zukünftige Lage wird dadurch nicht zur Messung.
Sonnen- und Mondstand, lokale Helligkeit, ein freier Nordhorizont sowie die Eignung des Beobachtungsortes beeinflussen, was am Boden tatsächlich sichtbar sein kann.
Ein Ziel ist nur nützlich, wenn das gute Fenster zur Fahrzeit passt. Deshalb vergleicht die App die erwartete Lage bei Ankunft und nennt eine späteste sinnvolle Abfahrt.
Regeln und Modelle
Die Fahrentscheidung verwendet definierte Regeln. Verlässlichkeit, Sichtbewertung, Abfahrtsstatus und verfügbares Beobachtungsfenster bestimmen das Ergebnis. Bei unzureichender Datengrundlage lautet der Status „Auf Daten warten“. Ein Sprachmodell ist an dieser Entscheidung nicht beteiligt.
Der experimentelle Cloud-Nowcast schätzt kurzfristige Wolkenentwicklung aus zeitlich aufeinanderfolgenden Satellitenbildern. Eine Bewegungsabschätzung bildet die Basis; ein zeitliches U-Net mit ConvGRU lernt Korrekturen und Unsicherheit. Das Modell wird separat erprobt und beeinflusst die Fahrentscheidung derzeit nicht.
Verarbeitung
Weltraumwetter und astronomische Dunkelheit beschreiben das grundsätzliche Beobachtungspotenzial.
Wolken, Niederschlag, Sichtweite und lokale Bedingungen begrenzen das Potenzial am Boden.
Startort und erreichbare Ziele werden für die jeweilige Ankunftszeit und das nutzbare Beobachtungsfenster bewertet.
Verlässlichkeit, Sichtbewertung und Abfahrtsstatus werden zu einer Handlung mit Begründung zusammengeführt.
Ausgabewerte
Der Score bewertet die erwarteten Bedingungen. Die Verlässlichkeit bewertet die Datengrundlage. Beide Größen werden getrennt ausgegeben.
Der Wert von 0 bis 100 dient dem Vergleich erwarteter Sichtbedingungen innerhalb der App. Er ist keine kalibrierte Wahrscheinlichkeit für eine Polarlichtsichtung.
Datenalter, Vollständigkeit und Übereinstimmung der Quellen bestimmen die Verlässlichkeit. Veraltete, fehlende oder widersprüchliche Eingangsdaten führen zu einer vorsichtigeren Einschätzung.
Datenqualität
Eine Datenlücke wird getrennt von einer günstigen Messung oder Prognose behandelt. Fehlende Wolkendaten werden nicht als wolkenfreier Himmel interpretiert.
Auflösung und Prognosehorizont
Öffentliche Datenquellen
Wetter- und Umweltdaten werden serverseitig abgerufen. Die verfügbaren Quellen unterscheiden sich nach Region und Datenart. Karten, Routing und Verkehrsinformationen ergänzen die orts- und zeitbezogene Bewertung.